iGen or <i>shy</i> Gen? Generational Differences in Shyness
Notice bibliographique
Résumé
Generation Z (1997–2012) has been characterized in the popular media as more socially inhibited, cautious, and risk averse than prior generations, but are these differences found between generations on an empirical level? And, if so, are these differences observable within generations in response to acute events such as the COVID-19 pandemic? Using a simplified time-lagged design to control for age effects, we examined between-group differences in self-reported shyness in young adult participants ( N = 806, age: 17–25 years) at the same developmental age and university from the millennial generation (tested: 1999–2001; n = 266, M age = 19.67 years, 72.9% female) and Generation Z (tested: 2018–2020), the latter generation stratified into prepandemic ( n = 263, M = 18.86 years, 82.4% female) and midpandemic ( n = 277, M age = 18.67 years, 79.6% female) groups. After first establishing measurement invariance to ensure trustworthy group comparisons, we found significantly higher mean levels of shyness across each successive cohort, starting with millennials, through Generation Z before the pandemic, to Generation Z during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».