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Enregistrement W4367173043 · doi:10.1186/s13036-023-00351-x

Non-spherical gold nanoparticles enhanced fluorescence of carbon dots for norovirus-like particles detection

2023· article· en· W4367173043 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorescenceNorovirusQuantum dotDetection limitNanoparticleNanotechnologyMaterials scienceFluorescence spectroscopyCarbon fibersSpectroscopyChemistryVirologyOutbreakMedicineChromatographyOpticsComposite numberPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Norovirus is a common pathogen that causes foodborne outbreaks every year and the increasing number of deaths caused by it has become a substantial concern in both developed and underdeveloped countries. To date, no vaccines or drugs are able to control the outbreak, highlighting the importance of finding specific, and sensitive detection tools for the viral pathogen. Current diagnostic tests are limited to public health laboratories and/or clinical laboratories and are time-consuming. Hence, a rapid and on-site monitoring strategy for this disease is urgently needed to control, prevent and raise awareness among the general public. Results The present study focuses on a nanohybridization technique to build a higher sensitivity and faster detection response to norovirus-like particles (NLPs). Firstly, the wet chemical-based green synthesis of fluorescent carbon quantum dots and gold nanoparticles (Au NPs) has been reported. Then, a series of characterization studies were conducted on the synthesized carbon dots and Au NPs, for example, high-resolution transmission emission microscopy, fluorescence spectroscopy, fluorescence life-lime measurement, UV–visible spectroscopy, and X-ray diffraction (XRD). The fluorescence emission of the as-synthesized carbon dots and the absorption of Au NPs were located at 440 nm and 590 nm, respectively. Then, the plasmonic properties of Au NPs were utilized to enhance the fluorescence emission of carbon dots in the presence of NLPs in human serum. Here, the enhanced fluorescence response was linearly correlated up to 1 μg mL −1 . A limit of detection (LOD) value was calculated to be 80.3 pg mL −1 demonstrating that the sensitivity of the proposed study is 10 times greater than that of the commercial diagnostic kits. Conclusions The proposed exciton-plasmon interaction-based NLPs-sensing strategy was highly sensitive, specific, and suitable for controlling upcoming outbreaks. Most importantly, the overall finding in the article will take the technology a step further to applicable point-of-care (POC) devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle