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Enregistrement W4367173349 · doi:10.1097/phm.0000000000002267

Analysis of Adverse Effects of Cryoneurolysis for the Treatment of Spasticity

2023· article· en· W4367173349 sur OpenAlexaff
Paul Winston, Fraser MacRae, Shan Rajapakshe, Isabella Morrissey, Ève Boissonnault, Daniel Vincent, Mahdis Hashemi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensIsland HealthWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysesthesiaSpasticitySurgeryAdverse effectNeuropathic painAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of the study is to report adverse effects from clinical studies on ultrasound-guided percutaneous cryoneurolysis for spasticity. DESIGN: Patients were prospectively enrolled in three studies at a single institution. Cryoneurolysis was performed to primarily motor nerve branches (medial and lateral pectoral, musculocutaneous, radial, median, ulnar, tibial, obturator) and mixed motor sensory nerve trunks (median, ulnar, suprascapular, radial, and tibial). RESULTS: Cryoneurolysis was performed for 277 nerves (99 mixed motor sensory), on 113 patients (59 F, 54 M, average age 54.4 yrs). One patient had a local skin infection and two patients had bruising or swelling; all resolved within 1 mo. Nine reported nerve pain or dysesthesia (two motor, seven mixed motor sensory nerves). Four received no treatment, four oral or topical medications, two perineural injections, one botulinum toxin. Three patients' symptoms remained until 3 mos and one had numbness at six. One patient had botulinum toxin injections for cramping. All had at minimum 3-mo follow-up; seven withdrew (x̄ = 5.4 mos), four passed away. None of these 11 reported adverse effects. CONCLUSIONS: A total of 96.75% of nerve treatments had no pain or dysesthesias beyond treatment. Few had pain or numbness beyond 3 mos. Cryoneurolysis has potential to be a safe spasticity treatment with manageable adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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