Assessment of symptoms of the post-COVID-19 syndrome in patients with different rheumatic diseases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with rheumatic diseases significantly suffer during and after infection with coronavirus disease (COVID-19). Post-COVID-19 syndrome (PCS) refers to signs and symptoms occurring during or following a COVID-19 infection that continue beyond 12 weeks. The study aimed to assess PCS symptoms in rheumatic disease patients compared to a control group not suffering from a rheumatic disease or any other chronic illness. Results The prevalence of PCS symptoms was significantly higher in rheumatic disease patients compared to the control group: fatigue (69.1% vs. 41.25%), myalgia (73.5% vs. 37.5%), attention deficits (57.4% vs. 40%), and muscle weakness (33.8% vs. 13.8%). Objectively, the study group had significantly higher scores for the Fatigue Severity Scale (FSS) (35.46 ± 13.146 vs. 25.1 ± 7.587), Short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ-2) (21.66 ± 10.3 vs. 11.6 ± 3.433), and higher grades of functional disability in the Post-COVID-19 Functional Status scale (PCFS). Rheumatic disease patients had significantly higher frequencies of anxiety and depression, as assessed by the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and cognitive impairment, as assessed by the Mini-Mental State Examination (MMSE), than the controls (P = 0.023,P = 0.003,P = 0.0001, respectively). Moreover, SLE patients had the most symptoms and the highest FSS, SF-MPQ-2, PCFS, and HADS scores, as well as the lowest MMSE scores (P = 0.0001 for all except cough (P = 0.043), weakness (P = 0.015), paresthesia (P = 0.027), and anosmia (P = 0.039)). Lower disease duration, hospitalization during acute COVID-19, steroid use, smoking, and biologics non-use were significantly associated with higher PCS symptoms. Smoking was a significant risk factor (P = 0.048), and biologics use was protective (P = 0.03). Rheumatic disease patients who received two doses of the COVID-19 vaccinations had better scores on the FSS, HADS for anxiety and depression, and MMSE than those who received a single dose (P = 0.005,P = 0.001,P = 0.009,P = 0.01). Conclusion Rheumatic disease patients have a higher prevalence and risk of PCS, so strict follow-up, avoiding smoking, controlling disease activity, and COVID-19 vaccinations are essential for decreasing the morbidity of PCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».