How does explicit knowledge inform policy shaping? The case of Burkina Faso’s national social protection policy
Notice bibliographique
Résumé
In 2009, Burkina Faso embarked on a process leading to the development of a national social protection policy (politique nationale de protection sociale-PNPS) in 2012. The objective of this study was to analyze the circumstances under which explicit knowledge was used to inform the process of emergence and formulation PNPS. The term explicit knowledge excludes tacit and experiential knowledge, taking into account research data, grey literature, and monitoring data. Court and Young's conceptual framework was adapted by integrating concepts from political science, such as Kingdon's Multiple Streams framework. Discursive and documentary data were collected from 30 respondents from national and international institutions. Thematic analysis guided the data processing. Results showed that use of peer-reviewed academic research was not explicitly mentioned by respondents, in contrast to other types of knowledge, such as national statistical data, reports on government program evaluations, and reports on studies by international institutions and NGOs, also called technical and financial partners (TFPs). The emergence phase was more informed by grey literature and monitoring data. In this phase, national actors deepened and increased their knowledge (conceptual use) on the importance and challenges of social protection. The role of explicit knowledge in the formulation phase was nuanced. The actors' thinking was little guided by the question of whether the solutions had the capacity to solve the problem in the Burkina Faso context. Choices were based very little on analysis of strategies (effectiveness, equity, unintended effects) and their applicability (cost, acceptability, feasibility). This way of working was due in part to actors' limited knowledge on social protection and the lack of government guidance on strategic choices. Strategic use was clearly identified. It involved citing knowledge (reports on studies conducted by TFPs) to justify the utility and feasibility of a PNPS. Instrumental use consisted of drawing from workshop presentations and study reports when writing sections of the PNPS. The consideration of a recommendation based on explicit knowledge was influenced by perceived political gains, i.e., potential social and political consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,029 |
| Communication savante | 0,018 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».