De novo <scp><i>RANBP2</i></scp> variant in a fetal demise case with cerebral intraparenchymal hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Fetal intracranial hemorrhage (ICH) may result from a wide array of causes, either associated with maternal or fetal risk factors. In the last decade, monogenic causes of susceptibility to fetal ICH have been described, in particular in association with COL4A1 and COL4A2 genes. A peculiar form of ICH is acute necrotizing encephalitis (ANE), which is characterized by a rapid-onset severe encephalopathy following an abnormal inflammatory response to an otherwise banal infection. It usually affects healthy children and it is thought to be multifactorial, with a genetic predisposition. RANBP2 gene has been extensively associated with ANE susceptibility. We hereby present a unique case of a 42-year-old secundigravida with intrauterine fetal demise at 35 weeks of gestation. Trio-based whole-exome sequencing performed on both parents and fetal DNA showed a de novo likely pathogenic variant in the RANBP2 gene on 2q13. At the fetal autopsy, subtentorial hematoma and cerebral intraparenchymal hemorrhage were present. We speculate that this might be a new phenotypic presentation of RANBP2-associated disease. However, more similar fetal cases need to be reported in order to reinforce this hypothesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».