MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367175926 · doi:10.1116/5.0137579

Obtaining a single-photon weak value from experiments using a strong (many-photon) coherent state

2023· article· en· W4367175926 sur OpenAlexafffund
Howard M. Wiseman, Aephraim M. Steinberg, Matin Hallaji

Notice bibliographique

RevueAVS Quantum Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCentre of Excellence for Quantum Computation and Communication Technology, Australian Research CouncilUniversity of TorontoGriffith UniversityFetzer InstituteCanadian Institute for Advanced ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohn E. Fetzer Memorial Trust
Mots-clésPhotonValue (mathematics)PhysicsState (computer science)Avalanche photodiodeFunction (biology)DetectorStatistical physicsQuantum mechanicsOpticsComputer scienceMathematicsStatisticsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common type of weak-value experiment prepares a single particle in one state, weakly measures the occupation number of another state, and post-selects on finding the particle in a third state (a “click”). Most weak-value experiments have been done with photons, but the heralded preparation of a single photon is difficult and slow of rate. Here, we show that the weak value mentioned above can be measured using strong (many-photon) coherent states, while still needing only a click detector such as an avalanche photodiode. One simply subtracts the no-click weak value from the click weak-value and scales the answer by a simple function of the click probability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAVS Quantum ScienceMême sujetQuantum Information and CryptographyTravaux en français237 207