The Physical and Mental Health Status of the Homeless in a Cold Region of Japan: Alcohol Intake, Diet and Psychosocial Distress
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to clarify the lifestyle and physical and mental health status of homeless people in a cold region of Japan. 28 participants who visited a soup kitchen completed the physical health check-up and questionnaire surveys in 2017. Five were invited to participate in semi-structured interviews in 2018. Mental health was evaluated using the General Health Questionnaire-28 (GHQ-28). The results revealed that a high proportion of homeless people did not consume enough food. Their meat, fish, and vegetables intake were limited, indicating that inappropriate eating habits may affect physical health. Furthermore, four people consumed meals once or less every two days, and all of them were living on the street. In addition, 18% (n = 5) answered that they often consumed alcohol in the daytime, and 68% (n = 19) had a total GHQ-28 score above the cut-off point (>5). In this regard, among those with a GHQ-28 score of >5, seven drank in the daytime even though they consumed meals once or less a day. Indeed, qualitative results revealed physical and psychosocial distress experienced, including limited access to food, anxiety for the future, lack of social support, and erosion of self-esteem. These findings suggest that restrictions on food selection due to financial insecurity, alcohol issues, and mental disorders may impact the food intake and subsequently lead to deteriorating physical health and living on the street may also significantly impact mental health among the homeless. which are helpful for health and social workers to develop necessary interventions targeted at this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».