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Enregistrement W4367179527 · doi:10.5382/econgeo.5016

U-Pb DATING OF APATITE FROM SILVERMINES DEPOSIT, IRELAND: A MODEL FOR HYDROTHERMAL ORE GENESIS

2023· article· en· W4367179527 sur OpenAlexaff
N.A. Vafeas, Paul Slezak, David Chew, Maurice Brodbeck, Murray W. Hitzman, Danny Hnatyshin

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesScience Foundation Ireland
Mots-clésGeologyDolostoneHydrothermal circulationBrecciaGeochemistrySphaleriteMineralogyPyriteVolcanogenic massive sulfide ore depositSedimentary rockCarbonate rockPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Uranium-Pb dating of unusual coarse-grained apatite crystals from hydrothermal dolostone breccia in the barite-rich Magcobar zone at the Silvermines deposit, Ireland, indicates an age of 331 ± 5.6 Ma for hydrothermal alteration. This age is in agreement with an Re-Os age on pyrite-sphalerite but differs from previous estimates that were based on palemomagnetism and sphalerite Rb-Sr geochronology at Silvermines. The new U-Pb age indicates the deposit largely formed epigenetically rather than as a synsedimentary deposit. The trace element composition of the apatite provides additional constraints on the geochemical evolution of the Silvermines hydrothermal system indicating that it was initiated with the expulsion of oxidizing fluids responsible for early hematite-silica precipitation. This was followed by the formation of hydrothermal dolostone breccias containing barite and the apatite dated here. The infiltration of metal-bearing hydrothermal fluids, likely derived from the basement, overlapped and followed the development of hydrothermal dolostone breccias, interacting with Carboniferous seawater during dolomitization and barite precipitation. Near-sea-floor biogenic activity, possibly enhanced due to escape of hydrothermal fluids, resulted in the reduction of seawater sulfate and formation of the sulfide-bearing fluids that facilitated the development of the Silvermines Zn-Pb deposit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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