Transcoding of French numbers for first- and second-language learners in third grade
Notice bibliographique
Résumé
Transcoding is the process of translating between spoken and written numbers, and it is correlated with other mathematical skills. In the present study, we investigated the link between French number writing of 49 students in the third grade (aged 7–9 years) and their language skills. Transcoding in French is of particular interest because the spoken number language system does not completely correspond to that of the written digits (e.g., quatre-vingt-dix [four-twenty-ten] and 90). We hypothesised that the complex linguistic structure of spoken numbers in French would be challenging for students who are learning to transcode. First and second French-language learners’ accuracy and errors were recorded during a writing task of 3- to 7-digit numbers. Children also completed linguistic tests (e.g., receptive vocabulary, receptive syntax). Results showed that first- and second-language learners did not differ in their transcoding accuracy. Number size, decade complexity of stimulus number words in French (i.e., numbers containing a complex decade, operationalized as a number between soixante-dix , 70, and quatre-vingt-dix-neuf , 99), and receptive vocabulary predicted children’s French transcoding skills. Students were more likely to produce errors (e.g., 68 or 6018 for 78) when they transcoded complex decade numbers compared with simple decade numbers. When an error was made on the complex decade portion of a number, it was likely a lexical error. In conclusion, third graders, both first- and second-language learners, found complex decade numbers challenging and their performance was related to their general vocabulary skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».