Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UpToDate| May 2023 UpToDate® ASA Monitor May 2023, Vol. 87, 11. https://doi.org/10.1097/01.ASM.0000935260.74321.2d Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Cite Icon Cite Get Permissions Search Site Citation UpToDate®. ASA Monitor 2023; 87:11 doi: https://doi.org/10.1097/01.ASM.0000935260.74321.2d Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll PublicationsASA Monitor Search Advanced Search Topics: cannabinoids, cannabis, covid-19 testing, guidelines, marijuana, perioperative care, preoperative care UpToDate® and ASA Monitor are collaborating to present select content abstracts on “What's New in Anesthesiology.” UpToDate is an evidence-based, clinical support resource used worldwide by healthcare practitioners to make decisions at the point of care. For complete, current “What's New” content, or to become a subscriber for full content access, go to www.uptodate.com. “What's New” abstract information is free for all medical professionals. Avoiding unnecessary resource use and controlling emissions are important approaches to reduce the environmental impact of perioperative care. Updated Canadian Anesthesiologists' Society guidelines re-emphasize specific strategies that include choosing reusable, reprocessable equipment rather than single-use disposable items, recycling materials when feasible, and responsibly using inhalation anesthetic agents (e.g., low fresh gas flow during delivery; minimizing use of desflurane and nitrous oxide; selecting alternative techniques such as total intravenous anesthesia [TIVA] or neuraxial or regional anesthetic approaches when appropriate).1 In December 2022, the... You do not currently have access to this content.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle