Values of Directors, Gender Diversity and Corporate Social Responsibility in the Industrial Region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, gender diversity has gained considerable attention at both the global and national levels and is aimed at multiple perspectives including governance and operations. However, the available evidence on the outcomes of gender diversity have been largely demonstrated for the developed world. The evidence for developing countries is rare to find or at best nascent. This calls for concern as the evidence from the global north may be at variance with the case of the global south due to differences in cultures, demographics, institutional quality, regulation and economic development. This study focuses on a developing country context to achieve the following two sequential objectives: examination of the gender gaps in values of female and male directors, and an investigation of the effect of gender diversity on corporate social responsibility. Using data collected on 312 medium and large firms in the Greater Accra Region of Ghana and, values data on 792 respective directors of the firms comprising 292 female and 500 male directors, the Ordinary Least Square and Propensity Score Matching techniques are employed. Gender gaps in values were largely observed across male and female directors, with female directors ranking lower in power, but high in hedonism compared to the male directors. Gender diversity was observed to have corporate social responsibility increasing effects at the firm level. Relatively, gender diverse firms have the biggest effect in increasing ethical responsibility, followed by discretionary, economic and legal responsibilities respectively. Finally, we find a positive nonlinear relationship between gender diversity and corporate social responsibility akin to the critical mass theory. Overall, the findings on director values and gender diversity-corporate social responsibility linkage converge with that of the developed countries. Hence, we recommend intensifying gender quota and affirmation actions among corporate bodies in developing countries to promote socially responsible outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».