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Enregistrement W4367181050 · doi:10.1080/19406940.2023.2206402

Saudi Arabia, sports diplomacy and authoritarian capitalism in world politics

2023· article· en· W4367181050 sur OpenAlexaff
Aaron Ettinger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Policy and Politics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiplomacySoft powerPolitical scienceEconomic diplomacyPoliticsAuthoritarianismEconomyForeign policyPower (physics)LeaguePolitical economySociologyEconomicsDemocracyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2016, Saudi Arabia’s crown prince Mohammed bin Salman has sought to improve his country’s economic and strategic position through sports diplomacy. These efforts include investments in a diverse portfolio of sports properties, including hosting marquee professional sporting events at home and financing leagues and teams abroad. It is all part of Saudi Arabia’s ‘Vision 2030’ strategic plan to diversify the Kingdom’s economy. This paper discusses the foreign and domestic policy purposes underlying Saudi Arabia’s sports diplomacy and their wider implications for the global economy. I argue that the sports diplomacy initiated by MBS is an investment both in the long-term strategic interests of Saudi Arabia and in the longevity of the ruling regime. Soft power accumulation, as would be predicted by the sports mega-events literature, is a secondary consideration. This paper unfolds in three parts, First, I discuss the relationship between sportswashing, sports diplomacy, and soft power. Second, I provide an overview of Saudi Arabia’s sports engagements since 2014. Third, I explain Saudi Arabia’s behaviour relative to the literature on sports diplomacy. Fourth, I explain Saudi Arabia’s sports diplomacy with reference to the goals laid out in its Vision 2030 policy. I conclude with a discussion of the wider implications of Saudi Arabia’s sports diplomacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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