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Enregistrement W4367181648 · doi:10.1002/hyp.14892

Influence of precipitation event magnitude on baseflow and coastal nitrate export for Prince Edward Island, Canada

2023· article· en· W4367181648 sur OpenAlexafffundabout
Igor Pavlovskii, Yefang Jiang, Serban Danielescu, Barret L. Kurylyk

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaVeterans Affairs CanadaUniversity of Prince Edward IslandHealth PEIBio Food Tech (Canada)Agriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier InstituteAgriculture and Agri-Food CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBaseflowStreamflowGroundwaterPrecipitationEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Water tableGroundwater rechargeNitrateSTREAMSAquiferGeologyGeographyEcologyDrainage basinMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The export of anthropogenic nitrate to coastal waters, which depends on the interplay between many factors such as land use and meteorological forcing, is a rising concern in many regions of the world. The present study investigates the effect of precipitation event magnitude on baseflow and associated groundwater‐driven nitrate export in Prince Edward Island, Canada. Twenty‐year time‐series of precipitation, stream flow, and groundwater levels across the island were analysed to establish a three‐way relationship between precipitation, groundwater level rise, and baseflow increase along a hydrological response pathway in this island setting. The analysis was performed by extracting hydrological responses for groundwater level and baseflow for a selected subset of relatively isolated precipitation events. The results reveal a non‐linear relationship between precipitation event magnitude and baseflow change that is also observed for precipitation events associated with hurricanes and post tropical storms. A time‐series of streamflow nitrate concentrations during Hurricane Dorian's passage (September 2019) was used to evaluate the relevance of these findings for nitrate export. The data show that baseflow increases after a heavy precipitation event have limited impact on streamflow concentrations, but result in substantial and sustained increase of nitrate export (calculated by multiplying concentration by flow). These observations are consistent with a recharge‐induced water table rise leading to increased hydraulic gradients that drive discharge of shallow nitrate‐containing groundwater. Due to the similarity of the processes governing groundwater flow to the sea and to streams, the results can be used to gain insights into the impacts of precipitation event magnitude on direct groundwater discharge to coastal waters. On Prince Edward Island, this applies to at least the 13% of the island's surface area that is closer to the ocean than to any stream and likely feeds submarine groundwater discharge pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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