Battery Parameter Analysis through Electrochemical Impedance Spectroscopy at Different State of Charge Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a systematic approach to extract electrical equivalent circuit model (ECM) parameters of the Li-ion battery (LIB) based on electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Particularly, the proposed approach is suitable to practical applications where the measurement noise can be significant, resulting in a low signal-to-noise ratio. Given the EIS measurements, the proposed approach can be used to obtain the ECM parameters of a battery. Then, a time domain approach is employed to validate the accuracy of estimated ECM parameters. In order to investigate whether the ECM parameters vary as the battery’s state of charge (SOC) changes, the EIS experiment was repeated at nine different SOCs. The experimental results show that the proposed approach is consistent in estimating the ECM parameters. It is found that the battery parameters, such as internal resistance, capacitance and inductance, remain the same for practical SOC ranges starting from 20% until 90%. The ECM parameters saw a significant change at low SOC levels. Furthermore, the experimental data show that the resistive components estimated in the frequency domain are very close to the internal resistance estimated in the time domain. The proposed approach was applied to eight different battery cells consisting of two different manufacturers and produced consistent results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle