Imbalance of Pulmonary Microvascular Endothelial Cell-Expression of Metalloproteinases and Their Endogenous Inhibitors Promotes Septic Barrier Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a life-threatening disease characterized by excessive inflammation leading to organ dysfunction. During sepsis, pulmonary microvascular endothelial cells (PMVEC) lose barrier function associated with inter-PMVEC junction disruption. Matrix metalloproteinases (MMP) and a disintegrin and metalloproteinases (ADAM), which are regulated by tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs), can cleave cell–cell junctional proteins, suggesting a role in PMVEC barrier dysfunction. We hypothesize that septic PMVEC barrier dysfunction is due to a disruption in the balance between PMVEC-specific metalloproteinases and TIMPs leading to increased metalloproteinase activity. The effects of sepsis on TIMPs and metalloproteinases were assessed ex vivo in PMVEC from healthy (sham) and septic (cecal ligation and perforation) mice, as well as in vitro in isolated PMVEC stimulated with cytomix, lipopolysaccharide (LPS), and cytomix + LPS vs. PBS. PMVEC had high basal Timp expression and lower metalloproteinase expression, and septic stimulation shifted expression in favour of metalloproteinases. Septic stimulation increased MMP13 and ADAM17 activity associated with a loss of inter-PMVEC junctional proteins and barrier dysfunction, which was rescued by treatment with metalloproteinase inhibitors. Collectively, our studies support a role for metalloproteinase–TIMP imbalance in septic PMVEC barrier dysfunction, and suggest that inhibition of specific metalloproteinases may be a therapeutic avenue for septic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».