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Enregistrement W4367183667 · doi:10.1177/24755303231173376

Scarring Alopecia in Tumor Necrosis Factor-α Antagonists-Induced Scalp Psoriasis

2023· article· en· W4367183667 sur OpenAlexaff
Avital Baniel, A. Peled, Liat Samuelov, Valentina Zemser, Andrea Gat, Roni P. Dodiuk‐Gad, Michael Ziv, Wassim Azzam, Eran Zittan, Hagit Matz, Eli Sprecher, Mor Pavlovsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Psoriasis and Psoriatic Arthritis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalpMedicinePsoriasisDermatologyTumor necrosis factor αScarring alopeciaTumor necrosis factor alphaNecrosisPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A broad spectrum of adverse reactions associated with the use of tumor necrosis factor alpha (TNFα) antagonists has been recognized over the past years. Induction of scalp psoriasis is a less known undesirable consequence of the use of these drugs and is not well characterized. Objective: To characterize TNFα inhibitors-induced psoriatic alopecia. Methods: We studied 6 patients with TNF-inhibitor induced psoriatic alopecia and reviewed 28 patients with this condition reported in the literature to date. Results: In addition to severe scalp psoriasis, we report hair follicle pathologies ranging from alopecia areata to scarring alopecia. Prognosis was good, but discontinuation of TNFα inhibitors was required in more than half of the cases in order to achieve a favourable outcome. Conclusion: TNFα inhibitors-associated psoriatic alopecia is rarely reported but requires a high index of suspicion and prompt diagnosis, as timely intervention may prevent irreversible damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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