Dynamics of aquaculture governance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquaculture is a growing industry with an annual growth rate that is far superior to the population growth rate. Most production occurs in lower‐ and middle‐income countries, and therefore, they can improve the efficiency and modernize the production systems to increase exports to earn foreign exchange earnings for economic and social development. The institutional arrangements should be part of the mechanisms that ensure sustainable aquaculture growth, through the participation of all stakeholders. Sustainability is possible with good and dynamic governance through which the industry embraces the basic principles of governance, equity, accountability, efficiency, and predictability. Over the past decade, several countries made changes in governance and implemented regulations through their action plans to improve aquaculture productivity, and stakeholders profited from the changes made along the value chain. For the producers to benefit from the value‐added products, they complied with the regulations imposed by the importing countries, international regulatory bodies, or their own consumers. Standards increased, and the implementation of certification resulted in changes in the industrial structure. These standards, which inflict regulatory cost on producers, stimulated an improvement in productivity and product quality. However, during the last decade, production growth declined from 5.8% from 2001 to 2010 to 4.5% from 2011 to 2018, resulting in the elusive realization of the potential of meeting the sustainable development targets. There is a need for a paradigm shift that encourages small‐scale producers to engage in sustainable intensive aquaculture. The challenge is, therefore, to move toward production intensification and expansion, and the harmonization of national and international regulations to ensure the supply of safe and adequate fish to consumers, while maintaining a sustainable production system, and at the same time conserving the environment and maintaining social and economic stability. With good governance and political will, the social, economic, and environmental objectives for attaining the Sustainable Development Goals during the period 2020–2030 are possible if governments integrate sustainable aquaculture developments within an expanded aquatic and terrestrial food security policy framework using systems thinking and open innovation approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».