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Enregistrement W4367183806 · doi:10.3389/fspas.2023.1147531

Unsolved problems: Mesoscale polar cap flow channels’ structure, propagation, and effects on space weather disturbances

2023· article· en· W4367183806 sur OpenAlexaff
L. R. Lyons, Y. Nishimura, Jiang Liu, Ying Zou, W. A. Bristow, Sneha Yadav, E. Donovan, Н. Нишитани, K. Shiokawa, Keisuke Hosokawa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Astronomy and Space Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchOffice of Polar ProgramsPennsylvania State UniversityNuclear Safety and Security CommissionDivision of Atmospheric and Geospace SciencesUniversity of PennsylvaniaNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsPlasma sheetMesoscale meteorologyPolarPolar capFlow (mathematics)IonosphereGeophysicsMagnetosphereMechanicsPlasmaMeteorologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic mesoscale flow structures move across the open field line regions of the polar caps and then enter the nightside plasma sheet where they can cause important space weather disturbances, such as streamers, substorms, and omega bands. The polar cap structures have long durations (apparently at least ∼1½ to 2 h), but their connections to disturbances have received little attention. Hence, it will be important to uncover what causes these flow enhancement channels, how they map to the magnetospheric and magnetosheath structures, and what controls their propagation across the polar cap and their dynamic effects after reaching the nightside auroral oval. The examples presented here use 630-nm auroral and radar observations and indicate that the motion of flow channels could be critical for determining when and where a particular disturbance within the nightside auroral oval will be triggered, and this could be included for full understanding of flow channel connections to disturbances. Also, it is important to determine how polar cap flow channels lead to flow channels within the auroral oval, i.e., the plasma sheet, and determine the conditions along nightside oval/plasma sheet field lines that interact with an incoming polar cap flow channel to cause a particular disturbance. It will also be interesting to consider the generality of geomagnetic disturbances being related to connections with incoming polar cap flow channels, including the location, time, and type of disturbances, and whether the duration and expansion of disturbances are related to flow channel duration and to multiple flow channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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