Lung Ultrasound and Caval Indices to Assess Volume Status in Maintenance Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Volume overload is common in end stage kidney disease (ESKD) and dialysis patients. Hence, the need for objective tools to detect such volume excess. Point of care ultrasound (POCUS) is a goal-directed, bedside examination to answer such a specific diagnostic question. Methods: One hundred Iraqi adult hemodialysis patients were recruited from February 1 to May 31, 2022. Primary clinical, dialysis data, and prescriptions were recorded. A nephrologist performed a POCUS examination after the last dialysis session of the week. In addition, an ultrasound examination of the chest was performed to detect B-lines and pleural effusion. Caval parameters included inferior vena cava (IVC) diameter and collapsibility index. Results: The mean age of the study group was 51.48 ± 14.6 years, with 53% males. The mean interdialytic weight gain was 2.74 ± 1.15 Kg. Lower limb edema and pleural effusion were present in 33% and 27%, respectively. Forty-seven percent of patients had >3 B-lines on lung ultrasound with a range of 12. Forty-three percent of patients had an IVC diameter of >2 cm, and 93% had <50% IVC collapsibility. In total, 97% of patients had evidence of excess volume by ultrasound criteria. IVC collapsibility index was the most prevalent sign of excess volume (93%). Patients without lower limb edema and pleural effusion had positive B-lines in 38.8% and 38.3%, an IVC diameter >2 cm in 46.2% and 38.3%, and IVC collapsibility <50% in 89.5% and 95.8% respectively. Conclusion: Iraqi maintenance hemodialysis patients are volume overloaded, which warrants proper intervention for detection and dialysis management. POCUS is a useful and easily performed technique to assess the volume status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».