Lung Ultrasound and Caval Indices to Assess Volume Status in Maintenance Hemodialysis Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Volume overload is common in end stage kidney disease (ESKD) and dialysis patients. Hence, the need for objective tools to detect such volume excess. Point of care ultrasound (POCUS) is a goal-directed, bedside examination to answer such a specific diagnostic question. Methods: One hundred Iraqi adult hemodialysis patients were recruited from February 1 to May 31, 2022. Primary clinical, dialysis data, and prescriptions were recorded. A nephrologist performed a POCUS examination after the last dialysis session of the week. In addition, an ultrasound examination of the chest was performed to detect B-lines and pleural effusion. Caval parameters included inferior vena cava (IVC) diameter and collapsibility index. Results: The mean age of the study group was 51.48 ± 14.6 years, with 53% males. The mean interdialytic weight gain was 2.74 ± 1.15 Kg. Lower limb edema and pleural effusion were present in 33% and 27%, respectively. Forty-seven percent of patients had >3 B-lines on lung ultrasound with a range of 12. Forty-three percent of patients had an IVC diameter of >2 cm, and 93% had <50% IVC collapsibility. In total, 97% of patients had evidence of excess volume by ultrasound criteria. IVC collapsibility index was the most prevalent sign of excess volume (93%). Patients without lower limb edema and pleural effusion had positive B-lines in 38.8% and 38.3%, an IVC diameter >2 cm in 46.2% and 38.3%, and IVC collapsibility <50% in 89.5% and 95.8% respectively. Conclusion: Iraqi maintenance hemodialysis patients are volume overloaded, which warrants proper intervention for detection and dialysis management. POCUS is a useful and easily performed technique to assess the volume status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle