The impostor phenomenon in post‐secondary students: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impostor phenomenon (IP) is characterised by a belief that one is not actually intelligent or accomplished, despite objective evidence of success, but rather has fooled others and is therefore vulnerable to discovery as a fraud. Impostor feelings are widespread in the post‐secondary population and may be disproportionately experienced by groups already marginalised within academia (e.g., women, racialised students). The IP may be associated with significant mental health issues and changes long‐term education and career plans; as such, it is imperative that administrators take steps to address impostorism on university and college campuses. The purpose of this review was to summarise factors of the IP from existing research on the experiences and background characteristics of undergraduate, graduate and professional students (i.e., medicine, law). Findings on the subject of IP and gender as well as IP and ethnicity were inconsistent. Most studies found that IP was negatively related to self‐esteem and various dimensions of mental health. The relationship of IP to grade point average was inconsistent but several studies showed a negative association between IP and measures of academic performance. These findings suggest there is a critical need to bring awareness to and address experiences of the IP in the academic community; implications for campus mental health professionals are explored. Limitations of existing research are addressed and directions for future research are discussed. Context and implications Rationale for this study To offer a summary of findings related to experiences of the IP among students in higher education. Why the new findings matter IP is negatively associated with multiple mental health concerns, self‐esteem, and measures of academic performance; therefore, interventions are needed to better support students in their academic pursuits. Implications for higher education personnel (e.g., professors, administrators) Implications for mental health professionals and students are discussed. Recommendations for intervention include raising awareness and normalising feelings of IP through workshops and orientations, and resource development with a particular focus on practical strategies to support students in coping with feelings of IP. Earlier intervention to manage IP is needed to curb associated mental health issues and deleterious changes to long‐term education and career plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».