The Frequency of POCUS in the Treatment of Sepsis in the Emergency Department: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Point of care ultrasound (POCUS) is ubiquitous in the modern emergency department (ED). POCUS can be helpful in the management of patients with sepsis in many ways including determining the cause of sepsis, assessing fluid status, guiding resuscitation, and performing procedures. However, the frequency and manner in which POCUS is incorporated into the care of septic patients in community emergency medicine remains unclear. Objective: To evaluate POCUS frequency and exam types used in the care of patients with sepsis in two community EDs in Southern California. Methods: We performed a retrospective analysis of 5,264 ED visits with a diagnosis of sepsis at two community emergency departments between January 2014 and December 2018. Patients 18 years or older who were diagnosed with sepsis and had either lactate ≥ 4 mmol, a documented mean arterial pressure (MAP) < 65 mmHg, or a systolic blood pressure (SBP) < 90 mmHg were included. Charts were reviewed to determine if POCUS was used during the ED evaluation. Primary outcomes were frequency of POCUS use in the cohort, change in POCUS use over the study period, and the types of exams performed. Results: POCUS was used in 21% of encounters meeting inclusion criteria and was positively correlated with ED arrival year (OR = 1.09; CI 1.04, 1.15; p=0.001). The most common POCUS exam was ultrasound-guided central line placement, with the next most common exams being cardiac, followed by inferior vena cava (IVC). Only the frequency of cardiac, IVC, lung and Focused Assessment with Sonography in Trauma (FAST) exams were found to increase significantly over the study period. Conclusions: Total POCUS use increased significantly in this cohort of septic patients over the study period due to more cardiac, IVC, lung and FAST exams being performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».