Delayed Iatrogenic Bladder Rupture Diagnosed by POCUS in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Bladder rupture is an uncommon injury that leads to significant morbidity and mortality. Though occurring mostly due to trauma, this life-threatening pathology may also occur spontaneously or after a procedure such as transurethral resection of bladder tumor (TURBT). Computed tomography (CT) cystography is the standard imaging modality for diagnosis. However, this test is unlikely to be ordered in a patient with undifferentiated abdominal pain unless there is specific suspicion for this diagnosis. In our emergency department, a 48 year-old male with history of bladder cancer and TURBT two weeks prior to arrival presented with severe abdominal pain and difficulty urinating for 3 days. Point of care ultrasound (POCUS) revealed an irregularly shaped bladder, likely site of bladder rupture, and large amount of abdominal free fluid with sediment. These findings prompted an expedited diagnostic CT scan with cystography. Emergent exploratory laparotomy ultimately confirmed a small bladder defect with 2.5 L of urinary ascites. The diagnosis of non-traumatic bladder rupture can be overlooked in patients presenting with a peritonitic abdominen. The typically ordered test for such patients is standard CT, which carries a high false-negative rate for bladder rupture. This case highlights the utility of POCUS in facilitating a rapid diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».