The Relationship between Intra-Amniotic Sludge and the Amniotic Fluid Proteome in a Cohort of Pregnant Women with Acute Cervical Insufficiency: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aim to determine the relationship between intra-amniotic sludge and the amniotic fluid proteome in cases of acute cervical insufficiency. Methods: This was a secondary analysis of data from an existing prospective cohort of women with acute cervical insufficiency. Amniotic fluid had previously been analyzed by Gram stain, culture and proteomics perioperatively. Post-processing review of stored ultrasound images to evaluate for the presence of intra-amniotic sludge (IAS) was performed by two blinded and independent observers. Results, lab, clinical, proteomic and outcome data were compared between groups with and without sludge. Results: Ten participants with acute cervical insufficiency from the initial cohort were included [IAS group (n = 4) and non-IAS group (n = 6)]. 75% of participants with sludge had negative Gram stain and culture compared to 17% amongst cases without sludge. 18 proteins (3.3%) were differentially abundant between the 2 groups (p < 0.07): the non-IAS group demonstrated increased immune, stress and inflammatory signatures with decreased signatures of keratinization relative to the IAS group (p < 0.05). Conclusions: These preliminary findings suggest that proteomic profiles of amniotic fluid with and without sludge tend to differ. Sludge is associated with an abundance of keratinizing proteins while inflammatory proteins predominate in the absence of sludge. The exploratory nature of this study illustrates the need for future large-scale prospective studies to determine the utility of intra-amniotic sludge and proteomics as markers of intra-amniotic infection in the management of acute cervical insufficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».