Recommendations for POCUS Curriculum in Canadian Undergraduate Medical Education: Consensus from the Inaugural Seguin Canadian POCUS Education Conference
Notice bibliographique
Résumé
Point of care ultrasound (POCUS) in Canadian undergraduate medical education (UGME) is limited. To address this paucity, the inaugural Seguin Canadian POCUS Education Conference hosted 14 of the 17 Canadian medical schools to develop a list of recommendations for POCUS education in Canadian UGME. Attending schools were divided into delegations consisting of a pre-clerkship student, a clerkship student and a staff physician. Recommendations were developed via a modified consensus development panel. Delegations submitted school-specific POCUS education summary documents for roundtable discussions, which yielded an initial set of recommendations. These were then summarized in a large group setting and voted upon for adoption with an a priori agreement threshold of 80%. Conference attendees developed 14 recommendations which 87% of participants agreed to adopt. Conference recommendations reflect the opinions of Canadian trainees and POCUS education experts thus serving as a framework for UGME POCUS education in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».