Evaluation Of Congestion Levels in Septic Patients Admitted to Critical Care Units with a Combined Venous Excess-Lung Ultrasound Score (VExLUS) – a Research Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is defined as a life-threatening organ dysfunction caused by a dysregulated host response to infection with a high mortality rate. Septic shock is a subset of sepsis with manifest circulatory dysfunction (use of vasopressors and persistent elevation of lactic acid) . As stated in literature, in addition to the use of empiric antibiotics and control of the infectious focus, intravenous fluid therapy is an essential intervention to promote hemodynamic stabilization. However, the literature also describes harmful outcomes related to fluid overload. Hemodynamic management in critically ill patients has traditionally focused on maintaining adequate cardiac output and arterial blood pressure by relying on fluid administration and/or vasopressor/inotropic support. However, organ perfusion is affected by other important factors, such as venous pressure, which can be overlooked. The evaluation of lung congestion with point of care ultrasound (POCUS), as a signal of extravascular fluid, and, more recently, a venous excess Doppler ultrasound (VExUS) grading system, are parameters for the assessment of the fluid status of the patient and organ congestion. Our main hypothesis is that adding a modified lung ultrasound score to the VExUS protocol could provide higher sensitivity and earlier identification of fluid overload, guiding the clinician in the decision of fluid administration in patients with sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».