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Enregistrement W4367184547 · doi:10.1080/14767058.2023.2205986

Pentraxin-3 and neonatal sepsis: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4367184547 sur OpenAlexaboutno aff
Gerasimos Panagiotis Milas, Vasileios Issaris, Georgios Niotis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineSepsisFunnel plotCochrane LibrarySubgroup analysisPublication biasNeonatal sepsisMEDLINESystematic reviewCohort studyPediatricsInternal medicineEmergency medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The potential bond between pentraxin-3 levels and neonatal sepsis has been the center of research in many primary studies. The aim of the current meta-analysis is to examine whether there are differences among pentraxin-3 levels in septic and in healthy neonates.Materials and Methods: Our search strategy included the systematic search of the following databases: MEDLINE, Clinicaltrials.gov, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Google Scholar, using a structured algorithm. Statistical analysis of the overall outcome was done using Revman 5.4 software while leave-one-out and meta-regression analysis were done using the R software. Quality assessment of the included studies was done using the Newcastle-Ottawa scale.Results: Pentraxin-3 levels were found to be higher in newborns affected by sepsis than in healthy neonates with an MD = 7.66 [95% CI 0.89, 14.42 (p = .03, I2 = 99%)]. Subgroup analysis, based on the country of origin of the included study, led to I2 = 0 with an MD = 1.25 with 95% CI [0.82, 1.69], p < 10−5. Publication bias was assessed using the trim and fill method together with visual inspection of the funnel plots, showcasing no missing studies.Conclusion: The results of our study show that pentraxin-3 is elevated in neonates with sepsis making it a potential biomarker that needs to be assessed for its diagnostic accuracy in future cohort studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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