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Enregistrement W4367186272 · doi:10.1016/j.foodchem.2023.136225

Longan pulp polysaccharides regulate gut microbiota and metabolites to protect intestinal epithelial barrier

2023· article· en· W4367186272 sur OpenAlexaff
Yajuan Bai, Yue Zhou, Xiang Li, Ruifen Zhang, Fei Huang, Bei Fan, Li‐Tao Tong, Fengzhong Wang, Mingwei Zhang

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesGuangdong Special Support PlanGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsInstitute of Food Science and Technology, Chinese Academy of Agricultural SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPolysaccharideGut floraMicrobiologyPulp (tooth)ChemistryFood scienceBiologyBiochemistryMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Longan pulp polysaccharide is a bioactive component with prebiotic activity and intestinal barrier protection. This study aimed to evaluate the influence of digestion and fermentation on the bioavailability and intestinal barrier protection of polysaccharide LPIIa from longan pulp. The molecular weight of LPIIa didn't change significantly after gastrointestinal digestion in vitro. After fecal fermentation, 56.02% of LPIIa was consumed by gut microbiota. The short-chain fatty acid level in LPIIa group was 51.63% higher than that in blank group. LPIIa intake also increased short-chain fatty acid production and G-protein-coupled receptor 41 expression in the colon of mice. Moreover, LPIIa improved the relative richness of Lactobacillus, Pediococcus, and Bifidobacterium in colon content. Compared to LPIIa, fecal fermented LPIIa better protected intestinal epithelial barrier by increasing Zonula occludens-1 expression. These results provided an important basis for the design of functional food based on longan polysaccharides to prevent intestinal barrier damage related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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