Searching for intralocus sexual conflicts in the three-spined stickleback ( <i>Gasterosteus aculeatus</i> ) genome
Notice bibliographique
Résumé
Differences between sexes in trait fitness optima can generate intralocus sexual conflicts that have the potential to maintain genetic diversity through balancing selection. However, these differences are unlikely to be associated with strong selective coefficients and are challenging to detect. Additionally, recent studies have highlighted that duplications on sexual chromosomes can create artifactual signals of intralocus sexual conflicts. Thus, testing the relationship between intralocus sexual conflicts and balancing selection requires stringent filtering of duplicated regions, and dedicated methods to detect loci with low levels of intersex differentiation. In this study, we investigated intralocus sexual conflicts in the three-spined stickleback using whole-genome sequencing (mean coverage = 12×) of 50 females and 49 males from an anadromous population in the St. Lawrence River, Québec, Canada. After stringent filtering of duplications from the sex chromosomes, we compared three methods to detect intralocus sexual conflicts. We found only two genomic regions under potential intralocus sexual conflict that also showed signals of balancing selection. Overall, our results suggest that most intralocus sexual conflicts do not drive long-term balancing selection and are most likely transient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».