Characterizing Symptoms and Identifying Biomarkers of Long COVID in People With and Without HIV: Protocol for a Remotely Conducted Prospective Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Living with HIV is a risk factor for severe acute COVID-19, but it is unknown whether it is a risk factor for long COVID. OBJECTIVE: This study aims to characterize symptoms, sequelae, and cognition formally and prospectively 12 months following SARS-CoV-2 infection in people living with HIV compared with people without HIV. People with no history of SARS-CoV-2 infection, both with and without HIV, are enrolled as controls. The study also aims to identify blood-based biomarkers or patterns of immune dysregulation associated with long COVID. METHODS: This prospective observational cohort study enrolled participants into 1 of the following 4 study arms: people living with HIV who had SARS-CoV-2 infection for the first time <4 weeks before enrollment (HIV+COVID+ arm), people without HIV who had SARS-CoV-2 infection for the first time within 4 weeks of enrollment (HIV-COVID+ arm), people living with HIV who believed they never had SARS-CoV-2 infection (HIV+COVID- arm), and people without HIV who believed they never had SARS-CoV-2 infection (HIV-COVID- arm). At enrollment, participants in the COVID+ arms recalled their symptoms, mental health status, and quality of life in the month before having SARS-CoV-2 infection via a comprehensive survey administered by telephone or on the web. All participants completed the same comprehensive survey 1, 2, 4, 6, and 12 months after post-acute COVID-19 symptom onset or diagnosis, if asymptomatic, (COVID+ arms) or after enrollment (COVID- arms) on the web or by telephone. In total, 11 cognitive assessments were administered by telephone at 1 and 4 months after symptom onset (COVID+ arms) or after enrollment (COVID- arms). A mobile phlebotomist met the participants at a location of their choice for height and weight measurements, orthostatic vital signs, and a blood draw. Participants in the COVID+ arms donated blood 1 and 4 months after COVID-19, and participants in the COVID- arms donated blood once or none. Blood was then shipped overnight to the receiving study laboratory, processed, and stored. RESULTS: This project was funded in early 2021, and recruitment began in June 2021. Data analyses will be completed by summer 2023. As of February 2023, a total of 387 participants were enrolled in this study, with 345 participants having completed enrollment or baseline surveys together with at least one other completed study event. The 345 participants includes 76 (22%) HIV+COVID+, 121 (35.1%) HIV-COVID+, 78 (22.6%) HIV+COVID-, and 70 (20.3%) HIV-COVID- participants. CONCLUSIONS: This study will provide longitudinal data to characterize COVID-19 recovery over 12 months in people living with and without HIV. Additionally, this study will determine whether biomarkers or patterns of immune dsyregulation associate with decreased cognitive function or symptoms of long COVID. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/47079.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».