Movement and Genomic Methods Reveal Mechanisms Promoting Connectivity in a Declining Shorebird: The Lesser Yellowlegs
Notice bibliographique
Résumé
Integrating tracking technology and molecular approaches provides a comprehensive picture of contemporary and evolutionary mechanisms promoting connectivity. We used mitochondrial DNA and double digest restriction-site associated DNA (ddRAD) sequencing combined with satellite telemetry to investigate the connectivity of geographically disparate breeding populations of a declining boreal shorebird, the lesser yellowlegs (Tringa flavipes). We were able to track 33 individuals on their round-trip migrations to Central and South America and back to the boreal wetlands of North America. Nearly all (93%) adults captured on the breeding grounds returned to within 5 km of the original capture site, with a median dispersal distance of 629 m. While our telemetry data revealed limited breeding dispersal in adults, genetic data uncovered significant interconnectedness across the species’ range. Very little genetic structure was estimated at ddRAD autosomal (ΦST = 0.001), Z-linked (ΦST = 0.001), and mtDNA loci (ΦST = 0.020), and maximum likelihood-based clustering methods placed all individuals in a single cluster regardless of capture location, indicating the species is panmictic. Our data indicate that large-scale juvenile dispersal is the main mechanism maintaining connectivity in this species, resulting in the absence of genomic structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».