Pragmatic Analysis of Selected Speeches of Some Governors on Workers’ Day Celebration in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the pragmatic analysis of selected speeches made by some governors on Workers’ Day Celebration in Nigeria. The study aimed to identify and analyze the pragmatic features of the speeches and to establish how these features reveal the governors’ intentions. Purposive sampling method was used to select and transcribe two recorded speeches of Governor Emmanuel Udom (2019) of Akwa Ibom State and Governor Seyi Makinde (2020) of Oyo State. Qualitative research design was used to analyze the transcribed texts. The theoretical models of Speech Acts by Austin (1962) and Searle (1969) were deployed in the analysis. The findings revealed that the pragmatic features in the speeches were conveyed through the following illocutionary acts: assertive (33%), commissive (20%), declaratives (15%), executives (13.75%), expressive (10%), and directives (7.5%). The study also establishes that the governors’ intentions were to prioritize workers’ welfare, encourage and assure them of their interest and sustain the post-COVID 19 economy. The study concluded that the pragmatic features of the speeches effectively conveyed the governors’ intentions and motives, thus highlighting the importance of language and ideology in political communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».