Effects of α-Tocopherol, β-Carotene and Epigallocatechin Gallate on the Oxidative Stability of Sunflower Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using sunflower oil as the oil matrix, the antioxidant effects and types of interactions of three natural components, α-tocopherol, β-carotene and epigallocatechin gallate (EGCG), were investigated and the kinetic model of oxidation reaction was established. The results showed that the ability of the three antioxidants to scavenge DPPH radicals was ranked as EGCG > β-carotene > α-tocopherol in the concentration range of 0~100 mg/kg. 15 samples were obtained by combining two of three natural components. When the concentration ratios of β-carotene and EGCG were 1:20 and 1:7.5, α-tocopherol and EGCG were 1:13.3, 1:6, and 1:2, and α-tocopherol and β-carotene were 1:0.2 and 1:0.05, the type of interaction was synergistic, while the rest of the samples showed antagonistic effects. The sample with a 1:13.3 concentration of α-tocopherol and EGCG showed the longest induction period, the lowest oxidation rate constant, the highest activation energy, the best oxidative stability, and the longest shelf life at different temperatures. This compounded natural antioxidant was the most favorable for the stability of sunflower oil. This provides some theoretical basis for the development and application of compounded natural antioxidants in vegetable oils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle