Acoustical impacts of blindness on speech production strategies linked to Lombard speech and audiovisual interaction
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the acoustical correlates of Lombard speech and audiovisual interaction, in blind and sighted adults. Ten blind and nine sighted adults were recorded while producing repetitions of the French vowels /i/, /u/, /a/ in a “pVp” context. Sentences were produced under four conditions, varying in terms of interaction type (whether the speaker could be heard and seen—audiovisual interaction—or only heard— auditory interaction—by the interlocutor) and presence/absence of noise. Inter-vocalic and intra-vocalic formant dispersion as well as fundamental frequency (F0), intensity and vowel duration values were measured. Results of linear mixed effects models showed that blind speakers increased their inter-vocalic distances in noise, but decreased it when they were told they were seen by the interlocutor (audiovisual interaction). Blind speakers decreased F0 in the audiovisual conditions while sighted speakers increased F0 in noise. Finally, sighted speakers produced louder vowels in the noisy conditions and in the auditory interactive conditions. This pattern was only found for unrounded vowels in blind speakers. These results highlight the role of vision on speech production and show that sighted speakers likely use active strategies to enhance visual cues in audiovisual interactions, compared to auditory only interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».