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Enregistrement W4367276705 · doi:10.47611/jsrhs.v12i1.4259

Permanent Time as an Alternative to Counter the Detrimental Effects of DST on Canadian Society

2023· article· en· W4367276705 sur OpenAlexaboutno aff
Chengtai Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDamagesVariety (cybernetics)Socioeconomic statusDemographic economicsPsychologyBusinessPolitical scienceEconomicsDemographySociologyLawStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daylight saving time (DST) is a practice that shifts the perceived time one hour forward in the spring and one hour behind in the fall, effectively granting more sunlight in the evenings of springs and summers. In recent years, an increasing number of people have been dissatisfied with this method of keeping the time for a variety of reasons. To begin with, DST no longer saves energy because artificial illumination no longer contributes to the majority of energy expenditure in the current Canadian society. Secondly, DST affects many different forms of economy, varying from farming and manufacturing to family owned businesses. DST also damages the well-being of Canadians by increasing the risks of health problems from every time change. From an online survey study to investigate the public opinion on the timekeeping ways, most participants have shown that they do not want the current DST arrangement; Around three-quarters indicated that they prefer one of the permanent time schemes, one that they do not need to change clocks twice a year. The method to keep time is one that affects everyone, and may have major impacts on the socioeconomic well-being of a society. Therefore, it is imperative that the significance of the current DST scheme on society be clarified and the people’s opinions be heard in subsequent survey studies that include more participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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