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Enregistrement W4367276912 · doi:10.1121/10.0018410

Passive acoustic exploration of the ocean

2023· article· en· W4367276912 sur OpenAlexaff
David R. Barclay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyAmbient noise levelSeabedAcousticsUnderwaterAzimuthNoise (video)Sound (geography)Acoustic source localizationCoherence (philosophical gambling strategy)Field (mathematics)DirectionalitySpatial coherenceComputer scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encoded in the spectral density, spatial variability, and directionality (spatial coherence) of the ambient sound field is information on the generation mechanisms of sound and the properties of the ocean propagation environment and its boundaries. Through field and observatory measurements, and analytical and computational models of the underwater sound field, a research program has been pursued that asks, “What can we learn about the ocean by listening?” Large acoustic data sets have been exploited to develop an estimate of the effective source level per unit area of surface generated noise. In complement, a methodology for precisely partitioning the sound field into ship generated and wind generated components by exploiting the vertical noise directionality has been demonstrated. Models of the spatial properties of wind driven and ship generated sound have further been used to estimate the geoacoustic properties of the seabed, the depth of mix layer, depth-averaged pH, and localize a source in bearing and azimuth using only a pair of vertically oriented omnidirectional hydrophones. An autonomous passive acoustic profiler, The Deep Acoustic Lander (DAL), recently made measurements of the ambient sound field from the surface to the bottom of the Challenger Deep, Mariana Trench, precisely determining the mixing of a locally- and distantly generated contributions to the sound field. Meanwhile, DAL measurements at the Endeavour hydrothermal vent field have revealed components of the sound field generated by vent activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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