Detection of virulence genes and determination of the antimicrobial susceptibility of Escherichia coli isolates with mastitis in Mashhad, Iran – a short communication
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the virulence genes and antimicrobial resistance patterns of Escherichia coli isolated from milk samples of cows with bovine mastitis. Forty-seven E. coli isolates from clinical mastitis milk samples, from five dairy farms in Northeast of Iran, were subjected to multiplex PCR to determine virulence genes stx1, stx2, eaeA, hlyA, sta, F4, F17, fliC, and rfbE. In addition, antimicrobial susceptibility was assessed by applying disk diffusion methods. The eaeA and stx1 genes were most frequently detected in 42 (89.3%) and 34 (72.3%) isolates, respectively. However, the least frequent gene was F41 as it was found in only one isolate (2.1%). Furthermore, 9 out of 47 isolates were hlyA positive, and four isolates harbored the sta gene. The antimicrobial susceptibility demonstrated the highest resistance against lincomycin (100%) and neomycin (91.4%). Since these bacteria represent a high-risk pathogen on farms, the emergence of multiple antibiotic-resistant and pathogenic E. coli strains should be of great concern for public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».