Reasons Makes Muslim Superhero Ms. Marvel Kamala Khan Awesome Just Like Everyone
Notice bibliographique
Résumé
Ms. Marvel Kamala Khan is a new name in Marvel comics, a name that represents minor communities of America, it is not the first time by a minor representation, there are various Muslim minority hero or heroine comes into focus in American society but they are not that popular or centre of the focus, Ms. Marvel Kamala Khan episode of Marvel comics is the most popular among US people, though they do not want any more diversity but because of its realism and authenticity, this episode receives 2015 Hugo award. The achievement credits her role as the superhero that she does for various reasons such as escape US society beyond the class, religion, identity, race from evil human and inhuman, a role model for the young generation, teenage, generation why (who always raises their voice for change, for new things), represents on behalf of the minorities in front of US political leadership, an image of innovation, change among kids, teenage and even elders. Kamala’s character is an example of feminism, diversity, stereotype, enthusiasm, boldness, promise and ground base. Her super heroism is the combination of empowerment, fantasy, and assimilation. Therefore, I choose to write on her as my final project. I am not a teenage but as a generation X, I am also motivated through her activities that she performed, taking all kind of social-political-stereotypical–religious challenges from her friends, family, and outsiders as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».