Radiation Risk Assessment on Public in Motijheel Thana, Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The pollution free environment is required for healthy life. The real-time radiation monitoring is very important for radiation hazard detection in the environment. The excess life-time cancer risk (ELCR) on public is to assess based on the real-time radiation monitoring data in the area. Methods: The real-time radiation monitoring was performed using portable digital radiation monitoring device. This real-time digital portable radiation monitoring device meets all European CE standards as well as the American “FCC 15 standard”. The real-time digital portable radiation monitoring device was placed at 1 meter above the ground on tripod and data collection time for each monitoring point (MP) was 1 hour. 27 MPs were chosen for collection of real-time radiation data at various outdoor environment in Motijheel Thana, Dhaka from May-August 2018.Results: The real-time radiation dose rates at Motijheel Thana due to natural radionuclides were ranged from 0.095 ± 0.041 µSv.h-1 to 0.185 ± 0.042 µSv.h-1 with an average of 0.147 ± 0.047 µSv.h-1. The annual effective dose to public from outdoor environmental radiation at Motijheel Thana were found to be 0.166 ± 0.066 mSv to 0.324 ± 0.061 mSv with an average of 0.257 ± 0.039 mSv. Excess Life-time Cancer Risk (ELCR) on public are also estimated based on annual effective dose that is ranged from 0.662 ×10-3 to 1.289 ×10-3 with an average value of 1.025 ×10-3, which is higher than world average value of 0.29×10-3. Conclusion: This type of study is required for detection of the radiation hazard arising from the natu-ral as well as man-made sources and also for generation of the baseline database. From this study, it is observed that there is no pose any radiation hazard in the study area due to man-made sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».