Predicting Pathological Fractures at Metastatic Humeral Lesions
Notice bibliographique
Résumé
The humerus is the second most common site of metastatic disease involving long bones, yet it is still unclear which patients are at high risk for a fracture and may require prophylactic surgical fixation. The goal of this study was to assess the validity of the Mirels score to predict fractures of metastatic lesions in the humerus. Methods: We performed a retrospective electronic chart review of patients with humeral metastases at our institution (2005 to 2021), with 188 patients meeting the inclusion criteria. Sixty-one of the patients developed a fracture during follow-up. The metastatic humeral lesions were scored according to the Mirels rating system and additional radiographic criteria (cortical breach, location within the humerus, number of lesions). The predictive value of each Mirels score cutoff for fracture was assessed using sensitivity, specificity, area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and multivariate logistic regression. Survivorship until fracture was analyzed for each Mirels score cutoff using Kaplan-Meier curves and the log-rank test. Significance was set at p < 0.01. Results: There were no significant differences in age, sex, side of the lesion, type of malignancy, and radiation dose between the groups with and without fracture (all p > 0.01). A Mirels score of ≥8 points had the best predictive profile, with sensitivity of 83.6%, specificity of 79.5%, and AUC of 0.82 (95% confidence interval [CI], 0.75 to 0.88, p < 0.01). A logistic regression model also demonstrated that a Mirels score of ≥8 (odds ratio = 5.8, 95% CI = 1.9 to 18.2, p < 0.01) and a cortical breach (odds ratio = 21.0, 95% CI = 5.7 to 77.2, p < 0.01) were significant predictors of pathological fracture. No other radiographic characteristics were found to be significant predictors of fracture. Conclusions: This study indicated that a Mirels score of ≥8 points had the best predictive profile for anticipating fractures at a metastasis in the humerus. This is in contrast to the traditional Mirels definition of an impending pathological fracture that is used for the lower extremity, a score of ≥9. Additionally, the presence of a cortical breach was a significant predictor of fracture risk. Level of Evidence: Prognostic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».