Correlation of electric field and acoustic output on a prismatic biaxial transducer: A finite element study
Notice bibliographique
Résumé
In single multiaxial transducers, the ultrasound beam can be steered by shifting the phases of the signals of two or more orthogonal electric fields applied to the piezoelectric. These capabilities can improve focusing on therapy applications such as transcranial focused ultrasound. A biaxial piezoelectric transducer (DL47, DelPiezo, FL) was modelled using the finite element software COMSOL Multiphysics®. The upper face was in contact with a volume of water, while the rest were free. The steering angle was controlled by varying the difference between the electrodes’ phases at the crystal’s resonant frequency. To reduce bias, the acoustic particle velocity was recorded at various lengths above the upper transducer's face while the average electric field was calculated for different areas on the surface. Linear regression fits of the steering angle with respect to the average electric field and particle velocity were calculated. A correlation can be observed between the average electric field at the center of the piezoelectric and the steering angle. Furthermore, by reducing the recorded length of the particle velocity by 30%–40% there is a high correlation with the steering angle. A model can be derived using these correlations in which the ultrasound beam direction can be known by obtaining the electric field at the center of the crystal. [The authors want to acknowledge the support of the Government of Canada by the scholarship provided by Global Affairs Canada through the Emerging Leaders in the Americas Program.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».