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Enregistrement W4367281426 · doi:10.1080/21655979.2023.2180583

RETRACTED ARTICLE: Next-generation -omics approaches to drive carboxylate production by acidogenic fermentation of food waste: a review

2022· review· en· W4367281426 sur OpenAlexafffund
Reema Kumar, Rajat Kumar, Satinder Kaur Brar, Guneet Kaur

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueBioengineered · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcidogenesisMetagenomicsFood wasteFermentationMicrobial consortiumBiotechnologyMicrobial population biologyBiologyBiochemical engineeringMicroorganismBioproductsFood scienceAnaerobic digestionBacteriaBiofuelBiochemistryEcologyEngineeringGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acidogenic fermentation of food waste using mixed microbial cultures can produce carboxylates [or volatile fatty acids (VFA)] as high-valued bioproducts via a complex interplay of microorganisms during different stages of this process. However, the present fermentation systems are incapable of reaching the industrially relevant VFA production yields of ≥50 g/L primarly due to the complex process operation, competitive metabolic pathways, and limited understanding of microbial interplays. Recent reports have demonstrated the significant roles played by microbial communities from different phyla, which work together to control the process kinetics of various stages underlying acidogenic fermentation. In order to fully delineate the abundance, structure, and functionality of these microbial communities, next-generation high-throughput meta-omics technologies are required. In this article, we review the potential of metagenomics and metatranscriptomics approaches to enable microbial community engineering. Specifically, a deeper analysis of taxonomic relationships, shifts in microbial communities, and differences in the genetic expression of key pathway enzymes under varying operational and environmental parameters of acidogenic fermentation could lead to the identification of species-level functionalities for both cultivable and non-cultivable microbial fractions. Furthermore, it could also be used for successful gene sequence-guided microbial isolation and consortium development for bioaugmentation to allow VFA production with high concentrations and purity. Such highly controlled and engineered microbial systems could pave the way for tailored and high-yielding VFA synthesis, thereby creating a petrochemically competitive waste-to-value chain and promoting the circular bioeconomy.Research HighlightsMixed microbial mediated acidogenic fermentation of food waste.Metagenomics and metatranscriptomics based microbial community analysis.Omics derived function-associated microbial isolation and consortium engineering.High-valued sustainable carboxylate bio-products, i.e. volatile fatty acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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