Identification of Target Proteins for Promoting Nuclear Envelope Rupture in Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear envelope separates and protects DNA from the cytoplasm. In cancer cells, frequent nuclear morphological abnormalities and transient rupture of the nuclear membrane promote DNA damage and cancer malignancy. However, nuclear envelope instability, acting as a tumor-promotion factor, can be viewed as a fatal weakness of cancer cells. Although the exact mechanism is not clear, it is known that the loss of the tumor suppressor gene TP53 is involved in nuclear envelope instability in cancer cells. In this study, we demonstrate that the inhibition of NUP93, which is a subunit of the nuclear pore complex, induces cell death by enhancing nuclear envelope instability. The RNA interference (RNAi) inhibiting NUP93 expression in the human cell line RPE1 caused nuclear envelope rupture, and DNA damage, leading to cell death. Under the condition in which the tumor suppressor gene TP53 was simultaneously suppressed with NUP93, nuclear envelope rupture and DNA damage were significantly increased. Conversely, cell death was slightly decreased. The decrease in cell death may be ascribed to the fact that TP53 is involved in the induction of apoptosis by DNA damage. We speculate that amplification of nuclear envelope instability may induce cancer cell-specific synthetic lethality in the context of TP53-independent nuclear envelope instability. Moreover, our results suggest that nuclear pore proteins can be promising targets for the development of synthetic lethal anticancer drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».