Trail of Story, Traveller’s Path: Reflections on Ethnoecology and Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Of Nets and Nodes: Reflections on Dene Ethnoecology and LandscapeChapter 10 Of Named Places ix ACknowLedGements I would first like to thank my teachers, the Elders and others from whom I learned about the land, and my colleagues and collaborators at various phases of the research presented here.I also owe a deep debt to my various funders, the Social Science and Humanities Research Council of Canada, the Canadian Circumpolar Institute, the Athabasca Research Fund, the Jacobs Foundation, the Gitksan-Wet'suwet'en Education Society, the Kyah Wiget Education Society, the Gwich'in Renewable Resource Board, and the Canadian Institute of Health Research (Christopher Fletcher, PI, for the Sahtú research).I would like to acknowledge the diverse indigenous and local organizations I have worked with or for over the years: The Gitksan-Wet'suwet'en Traditional Medicine Project of the Gitksan-Wet'suwet'en Education Society, the Gitksan-Wet'suwet'en Tribal Council, the Kyah Wiget Education Society, the Kaska Tribal Council, the Liard First Nation, the Gwich'in Social and Cultural Institute, the Gwich'in Language Centre, the Gwich'in Renewable Resource Board
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».