Between risk mitigation and labour rights enforcement: Assessing the transatlantic race to govern AI-driven decision-making through a comparative lens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we provide an overview of efforts to regulate the various phases of the artificial intelligence (AI) life cycle. In doing so, we examine whether—and, if so, to what extent—highly fragmented legal frameworks are able to provide safeguards capable of preventing the dangers that stem from AI- and algorithm-driven organisational practices. We critically analyse related developments at the European Union (EU) level, namely the General Data Protection Regulation, the draft AI Regulation, and the proposal for a Directive on improving working conditions in platform work. We also consider bills and regulations proposed or adopted in the United States and Canada via a transatlantic comparative approach, underlining analogies and variations between EU and North American attitudes towards the risk assessment and management of AI systems. We aim to answer the following questions: Is the widely adopted risk-based approach fit for purpose? Is it consistent with the actual enforcement of fundamental rights at work, such as privacy, human dignity, equality and collective rights? To answer these questions, in section 2 we unpack the various, often ambiguous, facets of the notion(s) of ‘risk’—that is, the common denominator with the EU and North American legal instruments. Here, we determine that a scalable, decentralised framework is not appropriate for ensuring the enforcement of constitutional labour-related rights. In addition to presenting the key provisions of existing schemes in the EU and North America, in section 3 we disentangle the consistencies and tensions between the frameworks that regulate AI and constrain how it must be handled in specific contexts, such as work environments and platform-orchestrated arrangements. Paradoxically, the frenzied race to regulate AI-driven decision-making could exacerbate the current legal uncertainty and pave the way for regulatory arbitrage. Such a scenario would slow technological innovation and egregiously undermine labour rights. Thus, in section 4 we advocate for the adoption of a dedicated legal instrument at the supranational level to govern technologies that manage people in workplaces. Given the high stakes involved, we conclude by stressing the salience of a multi-stakeholder AI governance framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle