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Enregistrement W4367291748 · doi:10.1139/facets-2022-0161

Forested wetlands in a protected area and the adjacent working landscape provide complementary biodiversity value based on breeding birds: A case study from Nova Scotia, Canada

2023· article· en· W4367291748 sur OpenAlexaffvenueabout
John Brazner, Jake Walker, Frances MacKinnon, R. A. Cameron

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandBiodiversityGeographySpecies richnessEcologyHabitatAbundance (ecology)Disturbance (geology)ShrubBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protected areas (PAs) are a key component of most conservation strategies because they are thought to enhance biodiversity value relative to similar habitats in working landscapes. To examine whether PAs in Nova Scotia are functioning to enhance the biodiversity value of the landscapes in which they are embedded, we surveyed breeding bird communities in forested wetlands inside and outside of a large PA during 2018 and 2019. We found significantly higher species richness and diversity at sites in the working landscape relative to those inside the PA. Bird communities from different wetland types inside the PA were distinct from each other and those outside the PA, whereas bird communities at outside sites were homogenized and comprised of more early-successional species. There were numerous species of conservation concern at both inside and outside sites, indicating that both types of sites are playing important conservation roles. Abundances of these key species were driven by a combination of local (e.g., water table depth, herb, and shrub cover) and landscape scale factors (e.g., edge density and human disturbance). The higher abundance of long-distance migrants and insectivores at inside sites suggests PAs are providing critical additional support to key guilds that are in steep decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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