Comparison of transcatheter and surgical aortic valve replacement long-term outcomes: a retrospective cohort study with overlap propensity score weighting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Randomised controlled trials comparing transcatheter aortic valve replacement (TAVR) and surgical aortic valve replacement (SAVR) were performed in highly selected populations and data regarding long-term secondary complications beyond mortality are scarce. This study used data from Ontario, Canada to compare mid-term and long-term clinical outcomes in a representative real-world cohort of patients who underwent TAVR and SAVR from 2007 to 2016. METHODS: A novel overlap weighting propensity score method was used to match patients undergoing TAVR or SAVR. Primary outcomes were all-cause, cardiovascular and non-cardiovascular mortality either in-hospital or at 1, 3 and 5 years postdischarge. Secondary outcomes included adverse outcomes and readmission. Long-term primary and secondary outcomes were compared using a weighted competing risks subdistribution proportional hazards model. RESULTS: The study included 9355 SAVR and 2641 TAVR patients. All-cause mortality at 1 year (HR 1.21; 95% CI 1.02 to 1.43), 3 years (HR 1.45; 95% CI 1.28 to 1.64) and 5 years (HR 1.48; 95% CI 1.33 to 1.65) was significantly higher among patients underwent TAVR compared with SAVR, with both cardiovascular mortality at 3 and 5 years and non-cardiovascular mortality at 1, 3 and 5 years significantly higher for TAVR. Hazards of myocardial infarction and readmission for angina at 1, 3 and 5 years were significantly greater for TAVR. CONCLUSIONS: In this overlap weighted cohort, both cardiac and non-cardiac mortality rates were increased in TAVR patients. Residual or unmeasured confounding may have contributed to these findings. More studies are needed to identify factors predictive of long-term outcomes in real-world cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».