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Enregistrement W4367292618 · doi:10.1063/5.0147475

Direct simulation of stably stratified wall-bounded turbulence using the lattice Boltzmann method

2023· article· en· W4367292618 sur OpenAlexafffund
R.C.K. Wong

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésPhysicsTurbulenceDirect numerical simulationReynolds numberLattice Boltzmann methodsMechanicsTaylor microscaleRichardson numberBuoyancyK-epsilon turbulence modelStratified flowTurbulence modelingKolmogorov microscalesClassical mechanicsK-omega turbulence model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lattice Boltzmann method (LBM) is employed to simulate stratified plane Couette (SPC) flows in their statistically stationary turbulent state. The aim is to assess the suitability of the LBM for direct simulation of wall-bounded, sheared turbulence under the influence of stable stratification. The SPC flow is generated by two parallel plates moving in opposite directions with velocities ± U w, and the buoyancy is fixed at ± b w at the upper and lower plates, respectively. The Reynolds number Re = U w h / ν, where h is the half-gap height, and ν is the kinematic viscosity, varies from 1000 to 3000. The Richardson number Ri = b w h / U w 2 is set to 0 or 0.01. The LBM results are compared to direct numerical simulations using the conventional pseudo-spectral method, and good agreement is found in various turbulence statistics, such as mean and fluctuation velocity and buoyancy, Reynolds stress, turbulent heat flux, dissipation rate, wall fluxes of momentum and heat, and longitudinal and transverse turbulence spectra. The results from grid-sensitivity tests indicate that the uniform isotropic grid spacing Δ x in LBM needs to be no greater than approximately the near-wall viscous length scale δ ν to achieve adequate resolution of stratified wall-bounded turbulence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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