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Enregistrement W4367293695 · doi:10.58944/hpnm9000

The Impact of Covid-19 on Severe Mentally ill Patients in One Mental Health Center in Kosovo

2021· article· en· W4367293695 sur OpenAlexaboutno aff
Naim Fanaj, Sevim MUSTAFA, Erika MELONASHI

Notice bibliographique

RevuePolis · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental illnessPsychiatryMental healthSchizophrenia (object-oriented programming)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineQuarter (Canadian coin)AggressionPsychologyClinical psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immediately after the onset of the pandemic, some scholars speculated that people with serious mental illnesses would be at uniquely high risk during this period. Recent studies show that people with serious mental illness are at increased risk of being infected by Covid-19 and have higher subsequent rates of hospitalization, morbidity, and mortality.There are studies that also show that stress caused by the Covid-19 pandemic and restrictive measures can precipitate and worsen psychotic symptoms. Our aim was to understand the mental state of the mentally ill people at one Mental Health Center in Prizren, Kosovo as a result of the situation created by Covid-19. It’s a cross-sectional study. 91 patients diagnosed with severe mental illness (Schizophrenia and other psychotic disorders) and 47 their primary caregivers were interviewed via phone calls or directly about their mental state. Findings showed that 15.2% of the sample didn’t use medication regularly while 27% didn’t follow the pandemic rules / restrictions. The level of self-care was not present in about 24.6 % of the sample. Also participants reported the presenceof somatic complaints (26.1%), aggression (23.2%), nervousness (21%), fear (20.3%)and suicidal thoughts (2.9%). Moreover, 13.8% of patients were not in a good moodand 12.3% did not sleep well.Our findings are in line with studies reporting that schizophrenic patients are unimpressed by Covid-19 situation. A quarter to one fifth of patients with severe mental illness showed signs of deterioration. It is difficult to conclude on the extent of their suffering and further studies are needed.Further studies should determine the level and modes of impact of Covid-19 on this vulnerable category of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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