High Performance of Paper Strength and Energy Savings in OCC Pulp Papermaking via MFC Addition
Notice bibliographique
Résumé
Fiber screen fractionation of recycled old corrugated container (OCC) pulp and subsequent targeted processing of each fraction can lead to higher fiber quality, more uniform pulp, and increased handsheet strength and surface smoothness. This pilot-scale study evaluates the benefits of fiber fractionation using a pressure screen prior to low consistency (LC) refining. A 0.81-mm smooth holed screen cylinder is utilized, and two refiner plate patterns are adopted (wide 0.99 km/rev BEL and interim 2.01 km/rev BEL). Here, LC-refined reject fractions are mixed with the created microfibrillated cellulose (MFC), and the mixed pulp and paper qualities are compared with no-MFC OCC pulps. The results indicate that the highest tensile strength of the handsheet is obtained by the addition of MFC to the fractionated refined OCC pulp compared to the unfractionated refined OCC and primary OCC pulps at a given specific energy. Furthermore, the experimental approach adopted in this study can be used to optimize recycled OCC pulping systems. Overall, the results indicate that fractionated LC refining plus MFC addition provides higher pulp and paper qualities and the potential for saving energy to reach the desired tensile strength of the OCC pulp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».